基于病灶特征的氟斑牙端到端诊断方法

本发明适用于牙病诊断技术领域，尤其涉及基于病灶特征的氟斑牙端到端诊断方法，所述方法包括：采集口腔照片，对口腔照片进行标注；构建口腔牙齿检测模型，对口腔照片进行处理，输出牙齿图像；基于牙齿图像构建数据集，对数据集进行数据增强和扩充；构建以MobileNet‑V3为基础框架的氟斑牙识别模型，并对其进行剪枝处理，对模型进行整合处理，得到整合模型，通过整合模型对待识别图像进行氟斑牙识别处理。本发明检测精度达到90%以上，提取检测框中的牙齿图像以进行后续预测分类任务，有效降低背景噪声的干扰，大大提升了诊断识别的精准性，实现端到端的设计，轻量的MobileNet‑V3主干网络以及模型剪枝等操作，显著降低计算量和内存，推理速度大幅提升。