摘要
本发明提供基于电力载波通信的楼宇碳排放实时监测系统及方法,涉及楼宇碳排放监测技术领域,其方法包括采集楼宇区域中的多维度碳排放数据,经预处理后按照通信协议打包成标准化数据帧;通过OFDM技术将该数据帧调制为高频载波信号,经电力线耦合器注入电力载波网络,接收电力线载波信号并解调为碳排放数字信号;分别采用卡尔曼滤波算法、神经网络模型和碳排放转换模型对该信号进行去噪、校准和碳排放计算,生成碳排放量化值及趋势图表;将数据存储于云端服务器集群,并集成差分升级算法引擎对算法及模型进行更新;实时展示数据并及时触发声光预警机制,从而可以降低布线成本,增强信号传输的稳定性,提高楼宇碳排放监测的效率和准确性。
技术关键词
实时监测系统
电力线载波信号
楼宇电力
卡尔曼滤波算法
电力线耦合器
排放量
神经网络模型
OFDM技术
电力载波通信模块
预警机制
图表
集成差分
算法引擎
协方差矩阵
数据
生成碳
OFDM信号处理
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实时监测方法
轮廓
深度学习模型
表面纹理特征
端点
地图构建方法
轮式机器人底盘
地形特征
栅格地图
粗糙度
飞行导航方法
卡尔曼滤波算法
无人机
卡尔曼滤波器
检测传感器
虚拟储能
新能源发电功率
新能源消纳率
优化运行方法
多场景