摘要
本申请属于数据挖掘技术领域,涉及一种分层化社区发现方法、装置、设备及其存储介质,通过对获取的原始数据进行预处理,得到目标数据集;获取根据实际业务特点所预先设置的基础数据维度;结合预先设置的基础数据维度对目标数据集进行数据知识网络化生成,得到初步生成的数据知识网络;根据预设的分层化社区发现策略对数据知识网络进行新的数据维度挖掘,得到最终挖掘出的社区发现数据集。使用到互联网大数据分析场景中,能够根据线上平台所产生的大量业务交互数据,在数据基础业务标签的基础上,通过社区发现方式进行数据挖掘,从而得到目标群体用户对应的衍生标签,后续利用相应的衍生标签,能够更加高效、快速的得到数据二次挖掘结果。
技术关键词
社区发现方法
网络节点数量
社区发现算法
Louvain算法
计算机可读指令
基础
分层
互联网大数据分析
关系
数据挖掘技术
可读存储介质
策略
条目
标签
处理器
计算机设备
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损伤类别
车辆外观部件
系统资源管理方法
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历史监测数据
LSTM神经网络
计算机可读取存储介质