摘要
本发明公开了一种衣物颜色检测方法、系统、电子设备及存储介质,衣物颜色检测方法包括:采集第一训练数据集,对所述第一训练数据集进行标注,得到第二训练数据集;构建权重表,根据所述权重表和所述第二训练数据集,得到颜色多分类模型;获取待检测衣物图像,通过所述颜色多分类模型根据所述待检测衣物图像,得到衣物颜色检测结果。本发明使用权重表对颜色多分类模型进行训练,能够提高模型在颜色识别过程中的稳定性和鲁棒性,减少了由于数据标注混乱造成的模型训练混乱的问题,提升了洗衣机衣物颜色检测的准确率,可广泛应用于人工智能技术领域。
技术关键词
衣物颜色
检测衣物
深度学习模型
图片
图像
电子设备
处理器
特征提取模块
人工智能技术
数据总线
存储器
程序
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洗衣机
鲁棒性
计算机
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