一种基于分割一切模型SAM的遥感图像鲁棒篡改定位方法

本发明提供了一种基于分割一切模型SAM的遥感图像鲁棒篡改定位方法，包括：步骤1，获取输入的遥感图像I和噪声图像R；步骤2，将遥感图像I和噪声图像R分别输入至光学流SAM编码器和噪声流SAM编码器，光学流SAM编码器和噪声流SAM编码器组成共享参数的双流SAM编码器；步骤3，通过动态篡改信号增强模块DTSEM对多层级语义特征进行动态校准；步骤4，将校准特征输入至并行分支伪造解码器PFD；步骤5，损失函数优化；步骤6，推理阶段处理。本发明利用SAM对特征分布差异的高敏感度，能够有效捕捉被后处理削弱的篡改痕迹，提升定位准确性。