摘要
本发明属于饲料分析,数据处理技术领域,提出了一种鱼类抗氧化状态评估方法及系统,具体为:首先将鱼肉切片样本进行高光谱采集获得光谱图像,对光谱图像进行白肉区域选择并划分为若干个分割区,然后获取分割区中维生素E的含量特征,最后根据含量特征的时序变化对各个分割区进行分级,通过分级结果将不同样本进行抗氧化状态评估。构建体现抗氧化微观机制来评估稳定性的抗氧化状态分级方法,解决现有技术中鱼类抗氧化状态评估结果受组织结构差异和厚度不一致影响而难以横向比较的问题,不仅提升了样本之间比较的适配性与抗氧化能力评估的公平性,而且为鱼类养殖中饲料调控、运输应激判定及健康状态监测等应用场景提供了快速稳定且具有可比性的评估工具。
技术关键词
状态评估方法
分段线性模型
线性回归模型
状态评估系统
高光谱图像数据
贝叶斯信息准则
样本
伪彩色图像
密度峰值聚类
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健康状态监测
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维生素
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