基于机器视觉的电动汽车智能寻桩方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于机器视觉的电动汽车智能寻桩方法和系统
申请号:CN202510776531
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120673377A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及视觉智能寻桩技术领域,且公开了基于机器视觉的电动汽车智能寻桩方法和系统,通过摄像头和传感器实时采集停车场的数据,通过智能网关将数据传输至智能算法服务器,通过数据清洗模块对采集到的图像视频数据进行预处理,智能算法服务器对处理后的数据进行分析处理,包括对雷达数据和图像数据进行坐标标定与融合,智能算法服务器实时监测充电桩的使用状态,将状态信息及时更新到智能充电管理平台;用户通过用户终端与智能充电管理平台进行交互,该方法能够快速准确地识别停车场内充电桩的位置和状态,为用户提供实时的导航指引,减少用户寻找充电桩的时间,提高充电桩的使用效率和管理智能化水平。
技术关键词
寻桩方法 智能充电管理 智能算法 特征点 ORB算法 视觉 Delaunay三角剖分 服务器 数据采集层 数据传输模块 三角形 坐标 智能网 视频 二维图像特征 雷达 识别停车场
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种民族服饰识别方法及系统
民族服饰 图片 识别方法 分辨率 卷积神经网络学习
2
一种三维建模机器人视觉引导方法、系统、介质及产品
视觉引导系统 机器人视觉引导方法 空间位置偏差 双目相机 实时位置
3
一种基于激光点云的激光幕墙防护系统
监控预警系统 激光点云数据 防护系统 幕墙 远程监控中心
4
一种市政工程道路路面检测方法、设备及系统
市政工程道路 路面检测方法 特征值 数据 道路路面构造深度
5
一种分布式账本容器智能部署方法
分布式账本 智能部署方法 容器 节点 资源
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号