一种基于边缘语义协同的伪装目标检测方法

本发明公开了一种基于边缘语义协同的伪装目标检测方法，包括：编码器，对原始输入图像提取多尺度特征；解码器，包括自适应边缘纹理感知器AETP、双流特征增强器DSFA和多特征调制模块MFMM；自适应边缘纹理感知器AETP接收多尺度特征，利用多尺度可变形卷积融合和交叉注意力引导提取边缘特征；双流特征增强器DSFA基于边缘特征对多尺度特征进行特征增强，得到多尺度增强特征；多特征调制模块MFMM基于边缘信息对每个尺度的增强特征进行调制，得到预测图像；最后一级的预测图像即为伪装目标检测结果。本发明采用动态耦合边缘‑纹理感知的方法，大大提高了模型在具有挑战性的场景中检测伪装物体的能力。