烟支霉变预测方法及装置

本发明公开了一种烟支霉变预测方法及装置，涉及基于三维CT成像与人工智能分析的烟支内部霉变风险预测方案，主要构思在于采用‌四维时空信息分析‌，通过周期内连续CT扫描分析烟支内部烟丝霉变演化规律，解决以往静态检测无法捕捉霉变进程的缺陷。具体来说，在烟支状态持续演化过程中，构建烟支CT三维结构，并基于CT密度数据获得阶段性的烟支内局部水分含量极值、结团区域特征信息、孔隙梯度分布状态，结合多参数融合的霉变预测模型，预测在演化过程中不同阶段的烟支霉变风险。本发明以非破坏性的烟支内部检测方式，按照烟支内部的霉变演化特点，对烟支霉变征兆进行有效识别，并据此形成风险预警处置机制。