摘要
本发明公开了一种新能源设备互联AI能源智慧管理监控系统,涉及能源调度技术领域;对天气数据进行预处理得到有效天气数据;根据有效天气数据确定第一预设模型的运行参数;根据运行参数更新第一预设模型,将有效天气数据代入更新第一预设模型得到第一发电量预测;根据历史用电量和当前用电量确定第一用电量预测;若第一发电量预测小于第一用电量预测,则根据电网电价对电网、新能源设备和储能设备的电量进行优化调度,使得满足目标用电区域内的用电量。通过发电量与用电量预测分别精准预测新能源发电与区域用电需求,最后结合电网电价优化调度电网、新能源及储能设备电量,从而解决复杂能源管理需求下效率低下的问题,提高能源管理的效率。
技术关键词
管理监控系统
新能源设备
LSTM模型
发电量
储能设备
支持向量回归模型
天气
门控循环单元
数据
供电模块
预测特征
训练特征
能源调度技术
能源管理
参数优化算法
周期
特征提取模块
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混合储能系统
近邻传播聚类算法
容量优化配置
场景
数据
清理机器人
子系统
设备故障诊断方法
设备管理服务器
光伏设备
动力转换控制方法
动力组合
动力转换控制系统
长短期记忆网络
深度学习算法
电池状态参数
网络结构
前馈神经网络
注意力机制
序列