摘要
本发明属于一种基于双注意力机制的人员行为风险识别方法,包括以下步骤:S1:将收集的数据进行预处理和特征提取,形成数据集;S2:构建双注意力机制网络,并将数据集输入到网络中;S3:将网络输出通过逐元素求和和卷积操作进行特征融合;S4:将融合特征输入至分类器中,识别和分类人员行为风险。本发明提供了一种基于双注意力机制的人员行为风险识别方法,双注意力机制能够选择性地聚合不显眼对象的相似特征,突出其特征表示,避免显著对象的影响,从而提高了对这些目标的识别准确率。更精准地聚焦风险行为相关的特征位置和通道,从而提高识别精度,提高人员行为风险识别的效果。
技术关键词
风险识别方法
注意力机制
通道
Softmax函数
矩阵
数据并行处理
输出特征
分类器
融合特征
路径结构
残差网络
元素
关系
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