一种基于双注意力机制的人员行为风险识别方法

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一种基于双注意力机制的人员行为风险识别方法
申请号:CN202510778330
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120726692A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明属于一种基于双注意力机制的人员行为风险识别方法,包括以下步骤:S1:将收集的数据进行预处理和特征提取,形成数据集;S2:构建双注意力机制网络,并将数据集输入到网络中;S3:将网络输出通过逐元素求和和卷积操作进行特征融合;S4:将融合特征输入至分类器中,识别和分类人员行为风险。本发明提供了一种基于双注意力机制的人员行为风险识别方法,双注意力机制能够选择性地聚合不显眼对象的相似特征,突出其特征表示,避免显著对象的影响,从而提高了对这些目标的识别准确率。更精准地聚焦风险行为相关的特征位置和通道,从而提高识别精度,提高人员行为风险识别的效果。
技术关键词
风险识别方法 注意力机制 通道 Softmax函数 矩阵 数据并行处理 输出特征 分类器 融合特征 路径结构 残差网络 元素 关系 语义特征 多分支 模块
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