一种神经元分割模型的训练方法、装置、介质及设备

本说明书公开了一种神经元分割模型的训练方法、装置、介质及设备通过获取钙成像数据集，将钙成像数据集中的视频数据中的每帧图像逐帧输入编码器，获取每帧图像的空间特征；将每帧图像空间特征逐帧输入时空卷积循环网络，得到时空融合特征图；将时空融合特征图输入解码器，通过解码器确定每帧图像中每个像素所属分类；通过连通组件根据每个像素所属分类，确定活动神经元对应的掩膜以及掩膜的荧光轨迹，从而确定第一损失，以第一损失最小为优化目标训练神经元分割模型。通过训练神经元分割模型，实现对钙成像数据中的神经元进行分割和动态追踪，通过时序一致性约束，实现高精度、实时分割活动神经元的同时，确定视频数据中，神经元活动的时间信息。