基于知识图谱的AGENT设备健康评估系统及方法

本发明涉及智能体评估技术领域，公开了基于知识图谱的AGENT设备健康评估系统及方法，其方法包括以下步骤，构建资源拓扑图，加载设备状态和资源容量数据，为协同评估提供结构化知识基础；设备状态包括健康度和优先级；量化设备资源需求，生成设备‑资源需求矩阵，明确各设备对各类资源的依赖关系；维护智能体预测设备资源需求，资源智能体结合需求与资源约束进行死锁检测，输出死锁风险概率及故障设备列表。本发明通过维护智能体与资源智能体的协同优化，生成动态调度策略，实时监控风险并触发回滚机制，形成闭环的知识图谱更新机制，使系统具备持续进化的自适应能力，有效降低运维成本，并预防系统决策冲突引起的故障。