摘要
本发明提供的道路边坡稳定性预测方法、装置、存储介质及电子设备,包括:实时采集道路边坡多维度的环境参数,形成原始参数集;基于格兰杰因果检验算法,对所述原始参数集进行分析,确定各参数间的因果影响关系,构建参数因果网络,筛选出关键参数;通过动态时间规整算法,计算各所述关键参数在时间和空间维度上的相似性,生成时空关联矩阵;基于所述时空关联矩阵,对所述关键参数进行加权融合,得到融合参数;将所述融合参数输入预先训练好的边坡稳定性预测模型中,得到边坡稳定性的预测值;当所述预测值超过动态更新后的预警阈值时,输出边坡失稳预警信息。在本发明中,克服了当前道路边坡稳定性预测方法预测不准确以及数据冗余的缺陷。
技术关键词
动态时间规整算法
参数
边坡失稳预警
动态更新
时间序列特征
Louvain算法
灰色关联度
卷积神经网络提取
矩阵
动态时间窗
滑动窗口算法
长短期记忆网络
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