基于模糊交通波模型的交通状态估计与排队状态判别方法

本发明属于智能交通技术领域，公开了一种基于模糊交通波模型的交通状态估计与排队状态判别方法，包括以下步骤：S1.采集并预处理ETC门架数据、雷视融合轨迹数据和人工上报事件数据，预处理后提取交通流参数和事件特征；S2.引入模糊参数改进传统交通波模型，通过模糊参数计算交通波波速，研究基于状态转移模型的波阵面位置传递，构建模糊交通波模型；S3.构建VMD‑GA‑ConvLSTM网络进行交通状态估计；S4.采用GWO‑FCM聚类算法确定交通状态隶属度，通过SVM分类器对车辆排队状态进行判别；S5.对网联环境下的模糊交通波模型进行改进，从路段宏观特性与车辆微观行为两个维度对模型进行动态修正。本发明方法能够为高速公路交通态势的精准感知与动态调控提供理论和技术支撑。