摘要
本申请公开了一种流量检测方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取网络流量数据;采用流量检测模型中的堆叠自编码器模型对网络流量数据进行特征提取,其中,堆叠自编码器模型包括多个自编码器,每个自编码器包括用于将输入特征映射为隐含特征的编码器和用于将隐含特征进行还原的解码器,隐含特征为对输入特征进行特征降维后的流量特征;采用流量检测模型中的深度神经网络模型对特征提取后的网络流量数据进行分类,得到流量识别结果,流量识别结果用于反映网络流量数据所属的流量类型。本申请解决了由于相关技术中的异常流量检测方法存在的低检测精度、高误报率以及对新型攻击适应性差造成的网络安全防护效能低下的技术问题。
技术关键词
网络流量数据
编码器
深度神经网络模型
流量检测方法
输出特征
非易失性存储介质
字段
日志
异常流量检测
网络安全防护
流量检测装置
解码器
高误报率
存储程序指令
二次特征
误差
标签
系统为您推荐了相关专利信息
协同管理平台
数据协同管理系统
网络流量数据
环保数据共享
预警模块
编码器外壳
编码器轴承
编码器码盘
旋转编码器
夹持机构