一种干涉测量中扰动量化模型与求根法结合的多参数估计算法

本发明涉及一种干涉测量中扰动量化模型与求根法结合的多参数估计算法。针对现有技术中序列受扰动程度难以量化、谐波关键参数受频谱泄漏影响等问题，本发明提出以下创新方案：首先构建序列多分类度量熵量化模型，实现信号噪声程度的量化评估；其次通过构造汉克尔矩阵和求根参数估计方法，实现实值信号谐波频率的精确估计；同时设计基于窗函数特征的幅值修正算法，有效判断信号采样情况；最后通过相位解调函数的矩阵加权操作，实现光学面形的高效重建，解决了传统方法中频谱泄漏和扰动量化难题且具有较高测量精度。