摘要
一种SAR图像的跟踪与识别网络一体化融合系统,为了解决单帧识别效果差、检测泛化不理想、跟踪易丢失、识别与跟踪独立的技术问题,采用了检测网络外加权融合跟踪与识别的技术方案,利用神经网络准确识别目标位置的优势,以检测位置作为锚点,将经典跟踪方法嵌入神经网络推理,跟踪器不依赖于场景,在小尺度特征层上引入特征层跟踪,设计十字型位置编码层和双路径反馈,不需要大量数据集训练,产生了提升跟踪与识别稳健性、提升推理速度、提升多目标跟识效果、降低图像前后帧平移和旋转引入影响、在SAR图像信噪较低时改进识别的技术效果。
技术关键词
融合系统
跟踪器
图像
小尺寸
头单元
神经网络推理
编码器
处理单元
像素
输入解码器
坐标
跟踪方法
浮点数
锚点
通道
模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像拼接算法
融合算法
视觉
外观缺陷检测
特征点
识别系统
医疗器械
图像增强单元
文本识别模型
校验模块
时序动作检测方法
神经网络模型
适配器
特征提取器
动作检测系统
挖掘方法
图像分析
皮尔逊相关系数
标签
时序分析方法