摘要
本发明公开了一种基于大数据的自助终端支付数据分析方法及自助终端,该支付数据分析方法包括:S1:从分布在不同地理位置的自助终端采集支付数据,生成包含用户支付行为特征的综合支付行为数据集;S2:基于综合支付行为数据集,分析用户支付行为的规律特征,生成用户支付行为规律分析结果;S3:基于用户支付行为规律分析结果,结合终端地理位置特征和历史支付数据,预测自助终端在预设时间和地点的支付需求,生成支付需求预测结果。通过挖掘用户支付习惯隐性模式,并结合社交平台行为,增强了用户行为分析的精准性。可以反映用户在不同区域、不同时段的支付习惯和消费特点。
技术关键词
数据分析方法
地理位置特征
大数据
需求预测模型
生成用户
关联地理位置信息
终端标识信息
自助终端设备
生成控制指令
数据分析模块
地点
社交平台
设备识别
数据采集模块
习惯
模板
系统为您推荐了相关专利信息
扫描设备
兴趣
信息推送方法
图像数据预处理
语义特征
监管方法
强化学习模型
数字孪生体
孤立森林算法
调控策略
区块链平台
需求预测模型
产能
物联网传感器
深度强化学习算法