一种多模态数据融合的慢病风险预测与动态管理系统

本发明公开了一种多模态数据融合的慢病风险预测与动态管理系统，涉及慢性病管理技术领域，包括数据采集层、数据融合处理层、风险预测管理层和应用服务层，数据采集层用于获取多源异构数据，数据融合处理层进行预处理、特征提取和融合分析，风险预测管理层根据结果分析构建风险预测模型，应用服务层为用户提供风险预测结果、个性化管理方案以及交互界面的服务。本发明通过数据采集层、数据融合处理层及风险预测管理层的设置方式，覆盖“症状‑生理‑影像”全维度数据，支持更全面的健康状态评估，能进行动态智能预测，根据患者执行反馈和最新预测结果，自动调整饮食、运动、用药建议，形成自适应管理循环。