摘要
本申请涉及飞机进近着陆阶段的飞行安全检测模型的训练方法和训练系统、飞行安全检测方法和检测系统、计算机可读存储介质、计算机程序产品。该训练方法包括:历史数据处理步骤,在历史数据处理步骤中对与飞机进近着陆阶段相关的历史飞行数据进行数据清洗和数据标准化,得到经处理历史数据;聚类步骤,在聚类步骤中对经处理历史数据通过无监督聚类算法进行聚类,得到聚类点集和离群点集;标记步骤,在标记步骤中对离群点集采用异常标签进行标记,从而得到异常数据和与聚类点集对应的未标记的正常数据;训练步骤,在训练步骤中将异常数据和正常数据输入到深度神经网络的训练模块中进行有监督训练,训练完成后得到飞行安全检测模型。
技术关键词
实时数据处理
深度神经网络
参数
飞机
异常数据
无监督聚类
训练系统
标记
计算机程序产品
DBSCAN算法
阶段
数据处理模块
告警模块
可读存储介质
GMM算法
系统为您推荐了相关专利信息
车辆终端
压缩算法
数据压缩方法
期望传输速率
参数
构建机器学习模型
实时数据
平台
超参数
时间序列分析方法
协调控制模块
调控系统
控制误差
环境状态信息
舒适度