一种基于提示学习的吊车梁螺栓检测去动态模糊图像恢复方法

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正文
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一种基于提示学习的吊车梁螺栓检测去动态模糊图像恢复方法
申请号:CN202510783314
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120689248A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于提示学习的吊车梁螺栓检测去动态模糊图像恢复方法,包括以下步骤;S1:利用工业相机在不同工况下采集吊车梁螺栓图像,涵盖吊车运行时的振动、移动多种情况,获取不同程度动态模糊的图像以及对应的清晰图像;S2:根据多种退化图像特点设计并训练提示学习模块,使其能够生成包含图像多种退化相关信息的有效提示;S3:将S2训练好的提示学习模块嵌入其中,构建基于提示学习的去动态模糊模型;S4:对S3训练好的去动态模糊模型进行测试,判断模型是否满足吊车梁螺栓检测的实际需求。本发明有效解决吊车梁螺栓检测中动态模糊图像恢复的难题。
技术关键词
模糊图像恢复方法 吊车梁 编码器 动态 峰值信噪比 网络 输出特征 螺栓 注意力 分类器 解码器 工业相机 样本 语义信息提取 知识蒸馏方法 通道 采样模块 预训练方法
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