基于人工智能视频识别的消防安全预警系统

本发明公开了基于人工智能视频识别的消防安全预警系统，本发明涉及智慧消防与计算机视觉交叉技术领域。多光谱感知模块：集成可见光/红外/TOF传感器的异构采集阵列，动态分析引擎：采用改进YOLOv7‑ASFF与ST‑GCN的时空联合建模方法，三维定位单元：基于改进SfM算法与UWB的融合定位系统（误差＜0.5m）通过改进YOLOv7‑ASFF模型（mAP@0.5=98.7%），实现阴燃阶段（烟雾浓度0.1‑0.5mg/m³）识别，较传统阈值法（需≥0.5mg/m³）提前7‑12分钟预警，预警速度加快。