摘要
本发明公开一种基于智能体联合优化反馈学习的JEDEC状态转移图问答对生成系统和方法,系统包括通过节点信息提取模型对状态转移图的图像信息进行解析,提取其中的各状态节点信息的第一智能体;通过状态转移逻辑识别模型对JEDEC状态转移图中的连线以及文字信息进行识别,提取状态转移逻辑信息的第二智能体;通过问答对生成模型,基于各状态节点信息、状态转移逻辑以及预设的问答对生成指令,构建状态转移的结构化问答对的第三智能体,以及基于预设的评估规则,对各结构化问答对进行分析,根据评估结果向第一智能体、第二智能体、第三智能体反馈相应的提升指令的第四智能体,其使得其它智能体修改相应可调用模型的参数,重新得到结构化问答对。本发明通过智能体的联合优化反馈学习能够可靠提取JEDEC状态转移图中的多模态信息,生成关于状态转移过程的高质量问答对。
技术关键词
信息提取模型
生成系统
节点
线段
问答对生成方法
逻辑
端点
多模态
连线
大语言模型
生成指令
文字内容信息
参数
反馈规则
答案
可读存储介质
图像
关键词
命令
系统为您推荐了相关专利信息
道路规划方法
数字高程模型数据
车辆转弯半径
风光
启发式搜索
历史运行状态
分布式系统
策略
资源配置优化方法
大语言模型
神经网络模型
历史负荷数据
计算机执行指令
日期
线路
网络谣言检测方法
时空特征学习
输出特征
时序
多层感知机