基于多源数据融合的大坝风险评估方法、装置及设备

本申请涉及智能评估技术领域，公开了一种基于多源数据融合的大坝风险评估方法、装置及设备，该方法包括：确定大坝多源监测数据的监测项目类别，通过选取监测项目类别的关键指标，构建风险评估指标体系，并结合测点空间分布对大坝区域进行划分，获得大坝分区结果，通过大坝风险评估模型，对大坝分区结果中同一区域的单测点实测数据进行处理，获得区域基本概率分配值，进而获得风险评估结果。本申请通过构建风险评估指标体系，突破了数据维度单一的局限，区域划分实现了对不同区域风险异质性的精准掌握，采用云模型与证据理论相结合的大坝风险评估模型，解决了多源数据的量纲统一问题，保证了风险评估全面性，也提高了风险评估的准确率。