一种基于深度学习和物联网技术的灭火器监测管理方法

本发明涉及一种基于深度学习和物联网技术的灭火器监测管理方法，采用基于深度学习的视觉识别与多传感器融合技术作为系统的核心检测手段，以灭火器的压力状态、安全插销状态和位置状态作为系统监测指标，有效提升了检测的全面性和可靠性，降低了误报率；使用改进型YOLOv5模型结合物联网通信技术，安装部署简便，并能够实时、准确地监控灭火器状态，在异常情况下立即触发报警，确保消防设备的有效性。本发明针对灭火器状态的智能化监测，充分考虑了消防设备的多样性和环境复杂性，具有高精度和低功耗的特点。