铁路基础设施健康状态预测方法、装置及平台

本发明公开了一种铁路基础设施健康状态预测方法、装置及平台。所述方法包括：采集反映铁路基础设施状态的多模态传感器数据；对所述多模态传感器数据进行预处理；构建并训练多模态数据融合深度学习模型；将实时采集的预处理数据输入所述训练好的多模态数据融合深度学习模型，获得铁路基础设施的健康状态预测结果，并根据所述健康状态预测结果与预设的健康阈值进行比较。本申请的技术方案通过采集多模态传感器数据，采用预处理技术，实现数据标准化；利用多任务深度神经网络自组织映射与图神经网络融合各模态特征，辅以多任务长短期记忆网络和贝叶斯不确定性量化模块，精准预测铁路健康状态。