摘要
本发明涉及微电网运行策略调度技术领域,公开了一种微电网储能运营调度策略确定方法及装置。其中,方法包括:根据改进的GRU神经网络对微电网的当前时间段多源数据进行预测,得到预设未来时间段内的预测多源数据;采用马尔可夫决策和Q学习算法结合的决策模块对所述微电网多种运行状态的运营调度策略进行优化,确定多种运行状态下的最优运营调度策略;确定预测多源数据对应的运行状态,并将该运行状态下的最优运营调度策略作为未来预设时间段内的预测最优运营调度策略;基于预测最优运营调度策略实现微电网在预设未来时间段内的运行,提升能源利用效率与微电网运行稳定性。
技术关键词
时间段
微电网储能
学习算法
决策
策略优化装置
数据
矩阵
模块
电子设备
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