摘要
本发明公开了一种基于语义聚类的电力作业安监目标检测方法、系统、设备及介质,属于目标检测和语义分析技术领域,包括:提取目标图片图像特征,通过区域生成网络确定目标检测所需候选框,并统一候选框尺寸;提取目标图片类别语义特征,生成类别语义特征向量;根据候选框,通过多层感知机制生成聚类特征向量;基于聚类特征向量,计算类去相关损失;计算语义聚类损失;根据候选框,通过多层感知机制得到目标检测结果,并计算分类损失与回归损失。本发明在复杂电网环境中可精准检测安全防护装备佩戴状态与异常设备,通过语义特征约束和特征空间重构有效解决传统检测模型对未知类样本误判漏检问题,提升了电力巡检、高空作业等场景下的智能安全监管效能。
技术关键词
安监
文本编码器
图像编码器
区域生成网络
电力
特征空间重构
语义分析技术
语义特征提取
图像特征提取
图片类别
聚类特征
异常设备
模块
防护装备
安全监管
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