一种基于机器学习的水质预测系统及方法

本发明公开了一种基于机器学习的水质预测系统及方法，包括数据采集与预处理模块，用于采集多源监测数据并进行预处理；教师模型模块，用于构建神经常微分方程模型，作为教师模型，输出目标水质指标的预测结果；学生模型模块，用于构建轻量级神经网络模型，作为学生模型，进行结构优化训练；轨迹评估模块，用于计算教师模型与学生模型的预测轨迹相似度，优化学生模型结构参数；模型推理模块，用于调用优化后的学生模型生成目标水质指标的预测结果；结果输出模块，用于输出预测结果，并提供展示和存储接口。本发明通过融合神经常微分建模与轨迹相似蒸馏优化机制，实现了对水质时序数据的高精度、轻量化和可持续自适应预测。