摘要
本发明公开了基于多传感器融合的电梯轿厢异常智能监控装置及方法,涉及振动监测技术领域;获取电梯的静态数据和多模态数据并构建得到电梯轿厢的仿真模型;通过异常振动类型确定异常振动配置并对仿真模型更新得到目标模型;确定预设运行模式并输入至目标模型中仿真得到振动数据;将振动数据转换为时频数据并进行特征提取得到模拟数据,根据模拟数据确定异常区域,对异常区域进行实时监测。融合静态数据与多模态数据构建三维模型,精准模拟电梯异常振动。结合多种预设运行模式生成全面振动数据,经时频分析与轻量化网络提取关键特征,实现高效检测。优化传感器布局增强监测全面性,实时预警降低故障风险,显著提升电梯运行的安全性和可靠性。
技术关键词
多传感器融合
电梯轿厢
智能监控装置
智能监控方法
卷积模块
注意力
导轨
方程
仿真模型
电梯运行速度
错位
网络
噪声传感器
图像采集模块
应变传感器
弯曲
监测模块
数据获取模块
振动监测技术
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智能监测方法
多传感器融合
传感器健康状态
物理
光纤光栅传感阵列
水轮机效率
设备状态参数
深度强化学习算法
水电机组监测技术
在线
行人检测方法
卷积模块
状态空间模型
多模态
检测器
播种机控制系统
播种机控制方法
北斗定位模块
控制模块
作业参数