摘要
本发明提供了一种白酒探汽上甑蒸汽预测与智能撒料方法,包括:通过热成像相机和RGB相机同步采集甑锅蒸汽状态数据;采用改进型霍夫变换对热成像数据进行甑锅区域分割;将分割后的热力学数据输入时空预测模型SLU网络,网络能够预测未来时间序列,输出未来的蒸汽分布概率图;基于蒸汽分布概率图生成撒料路径规划指令,指令包含坐标集及对应撒料量;控制机器人按指令执行预测性撒料。本发明有益效果:一种白酒探汽上甑蒸汽预测与智能撒料方法,在采集过程中利用热成像相机与RGB相机结合,实时获取甑锅环境数据,提高系统鲁棒性和可靠性,同时利用利用Swin+LSTM深度学习网络对蒸汽分布进行时间序列预测,提前预测蒸汽分布,优化上甑过程,提高生产稳定性。
技术关键词
撒料方法
蒸汽预测
热成像相机
甑锅
白酒
图像
计算机可读取存储介质
特征提取器
红外热成像设备
指令
处理器通信
深度学习网络
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