摘要
本发明公开了一种心肌损伤影像的三维重建方法及定量分析方法、电子设备和计算机可读存储介质。该方法先标定目标区域获取CT影像序列,经各向异性扩散滤波等预处理后,利用预训练神经网络模型提取切面影像中包含密度变异和灌注缺陷特征的病理特征;通过特定采样、梯度分析和曲线拟合确定心肌组织边界与损伤区域,对重建结果多维度校验优化;在重建平面基于相关算法生成和优化三维模型;最后提取模型拓扑结构,计算体积、形变、灌注等参数生成定量分析报告。本发明解决了传统二维影像分析存在的精准度低、分析能力不足等问题,实现了高精度心肌损伤影像三维重建与全面定量分析。
技术关键词
影像
三维重建方法
定量分析方法
Delaunay三角剖分
三维模型
纹理特征
检测坐标
序列
表面网格模型
训练神经网络模型
模型拓扑结构
参数
可读存储介质
边界特征
像素
处理器
噪声抑制
组织
系统为您推荐了相关专利信息
评估预警方法
机器学习算法
自然灾害预警技术
支持向量机检测
水文监测网络
城市地下管线
辅助设计软件
优化设计方法
汇水面积
污水排水系统
机器人
剩余使用寿命
实时数据
三维模型
评估指标体系
遥感检测方法
电力设施
注意力机制
图像块
电力系统图像处理技术