摘要
本发明公开了一种基于模糊聚类和随机森林的无人机编队意图识别方法,包括以下步骤:空战中目标无人机编队意图识别特征量选择;基于模糊聚类算法的目标攻击倾向预测;基于鸽群优化随机森林算法的目标无人机编队意图识别。本发明通过引入攻击倾向预测,减少了无人机编队意图识别模型的输入状态量,降低了模型的识别难度;采用随机森林算法建立无人机编队意图识别模型,并引入鸽群优化算法对随机森林算法超参数进行寻优,从而提升了意图识别模型的准确性。本发明通过模糊聚类降维与鸽群优化随机森林的协同,能够显著减小输入特征量并提高识别目标无人机编队战术意图的准确率,为复杂空战环境下的决策提供有效支持。
技术关键词
无人机编队
意图识别方法
意图识别模型
鸽群优化算法
意图识别算法
随机森林模型
模糊聚类算法
模糊规则
样本
特征值
阶段
雷达
速度
方位角
系统为您推荐了相关专利信息
无人机编队
多无人机协同
多策略融合
规划
多无人机系统
网络模体
意图识别方法
节点
随机网络构建方法
模式识别
电网故障工单
电网设备
设备维修数据
历史工单数据
设备故障数据
数据查询请求
大语言模型
关键词
自然语言
计算机执行指令