基于退化生成对抗网络的图像视频超分辨率增强方法

本发明公开了基于退化生成对抗网络的图像视频超分辨率增强方法，涉及图像处理领域，所述方法包括：图像采集及预处理；超分辨率增强模型搭建与训练；基于退化生成对抗网络模型对图像进行超分辨率增强。本发明实现了采用图像内容自适应的动态退化核生成机制，真实模拟图像在不同设备和组织结构下的退化过程，采用退化核引导的动态上采样与残差校正网络，显著提升超分辨率图像的细节还原能力与结构保真度，有效增强图像纹理真实性与关键组织密度一致性，实现生成器与判别器之间训练博弈的平衡，提高模型稳定性与收敛质量。