摘要
本发明涉及无人机路径规划技术领域,具体地说,涉及一种城市内多机协同路径规划方法、系统、设备与存储介质。包括信息采集模块、路径生成模块、聚类更新模块和最优判定模块。本发明通过获取各无人机初始位置、目标位置以及障碍物信息,定义城市低空空域任务场景,利用MP‑GWO算法生成多机协同初始路径,并针对不同类型禁飞区设置差异化惩罚系数,将K‑means聚类机制嵌入GWO主循环,依据多目标适应度向量划分并行子种群,各子种群独立执行α、β、δ引导更新策略,融合固定迭代次数、收敛阈值与精英停滞的三重终止判定机制,输出当前最优规划路径,实现复杂城市环境下路径的高效优化,适用于城市低空空域多无人机协同任务。
技术关键词
协同路径规划方法
路径规划系统
位置更新
信息采集模块
无人机路径规划
无人机飞行高度
多无人机协同
灰狼优化算法
无人机航迹
障碍物
聚类
非线性
可读存储介质
能量消耗
系统为您推荐了相关专利信息
移动路径规划方法
场景
语义地图
控制点
深度强化学习模型
导航定位系统
定位控制方法
周围环境信息
超声波探测器
信息处理模块
驾驶环境信息
自动驾驶方法
多模态
声波特征
神经网络预测模型
支持向量机模型
高纯碳酸二甲酯
阶段
蒸馏塔
流速