一种基于多因素建模学习得分预测的题目推荐方法

本发明公开了一种基于多因素建模学习得分预测的题目推荐方法，涉及教育技术领域，对学员特征进行建模获取整体特征向量；分析每个题目与知识点的对应关系，获取知识点的权重向量并做归一化处理，构建知识点Embedding矩阵，结合题目关联知识点权重向量，计算当前题目的题目特征向量；基于历史题目得分、对应的整体特征向量和题目特征向量构建得分预测模型，并通过得分预测模型的损失函数优化模型内部参数，获取训练完成的得分预测模型；基于训练完成的得分预测模型预测学员对候选题目的得分，构建学习课程推荐规则，为学员推荐学习课程。本发明实现了对学员的个性化训练题目推荐。