摘要
本申请公开了一种胃肠间质瘤分割方法、装置和介质,应用于医学影像技术领域,方法包括:获取胃部超声图像,胃部超声图像包括胃肠间质瘤区域;将胃部超声图像输入到预先训练的分割模型,得到胃肠间质瘤区域的轮廓图;在分割模型中,通过空间域处理模块对胃部超声图像进行空间域特征提取,得到低级特征和空间特征;通过频域处理模块基于空间特征进行频域特征提取,得到频域特征;通过融合模块将空间特征和频域特征进行融合,得到融合特征;通过输出模块根据低级特征和融合特征进行分割处理,得到胃肠间质瘤区域的轮廓图。本申请能够有效提升胃肠间质瘤的分割精度。
技术关键词
胃肠间质瘤
融合特征
频域特征提取
频谱特征
深度卷积神经网络
分割方法
图像
计算机可执行指令
输出模块
空间金字塔池化
卷积特征
医学影像技术
像素
组合型
可读存储介质
分割装置
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
检测模型建立方法
注意力机制
感知特征
卷积模块
无人机
可变车道标识
高速公路应急
多智能体强化学习
应急响应时间
数字孪生模型