基于离网稀疏贝叶斯学习的超表面辅助的多通道超分辨DOA估计方法

本发明公开了一种基于离网稀疏贝叶斯学习的超表面辅助的多通道超分辨DOA估计方法。该方法的实施方式如下：给定来波信号，建立所述来波信号到达超表面阵元的信号模型；根据透射型超表面的透射幅度和透射相位，建立来波信号透射出超表面的信号模型；根据接收天线与超表面的位置关系，建立接收天线接收端的信号模型；对于空域进行网格划分，构造稀疏的流型阵列；根据贝叶斯学习算法，利用采集到的信号样本值进行超参数初始化，并根据期望最大算法的思想对超参数进行迭代；最后构造功率谱函数，将计算结果可视化，得到波达角估计的结果。相比于现有的DOA估计方法，本发明在接收通道数目相同的情况下，具有更好的估计性能和更高的分辨率。本发明在保障高精度目标估计和超分辨能力的同时，减少了接收通道数，降低了接收系统复杂度，节约了系统成本。