摘要
本申请实施例提供一种结合智能检测的智能音箱系统故障分析诊断方法及系统,首先获取智能音箱系统运行中的多源数据集合,包含硬件状态反馈、软件运行日志及信号传输交互数据,基于多源数据构建异质图模型,以硬件、软件、信号传输路径为图节点,节点间关系为图边,形成系统拓扑结构的图数据表示,利用图卷积网络模型对异质图进行深度学习,提取图节点及节点间关系特征,生成图特征集合,将实时运行数据输入训练好的模型,基于图特征识别异常节点及连接关系,生成包含故障位置和关联路径的故障诊断结果并输出至系统维护终端,由此能够快速、准确诊断智能音箱系统故障,提高系统运行稳定性。
技术关键词
系统故障分析
智能音箱系统
卷积网络模型
传输路径
诊断方法
处理器芯片
数据交互关系
系统拓扑结构
异质
软件
扬声器单元
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信号传输线路
物理
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关键词