一种基于联合预测模型的林火蔓延预测方法

本发明提供了一种基于联合预测模型的林火蔓延预测方法，该方法将森林区域离散化为元胞，并关联林火数据和环境数据；根据林火数据确定元胞初始状态为未燃烧、燃烧中、已燃尽或不可燃烧；基于元胞自动机模型，根据环境数据和元胞邻域，预测元胞状态随时间变化的元胞状态序列；按时间步长提取元胞状态序列，组织成火灾蔓延时空矩阵，并与外部环境特征融合形成联合特征矩阵，输入时空卷积神经网络；时空卷积神经网络生成实时的火灾蔓延状态预测结果。本发明的联合预测模型通过元胞自动机模拟火灾蔓延的物理规律，结合时空卷积神经网络学习多维环境数据的时空依赖关系，提高了模型的适应性和准确性，能够有效、快速地完成森林火灾动态预测。