摘要
本申请提供了一种用户信用风险的判断方法、装置及电子设备,方法包括:在获取目标用户对于运营商DPI数据的授权信息后,采集目标用户进件环节所提供的手机号码对应的第一网络运营商信息;基于第一网络运营商信息,从对应运营商侧获取目标用户底层数据;对目标用户底层数据进行特征提取以及特征工程处理,得到目标特征数据;将目标特征数据输入至预先训练好的信用风险判断模型中,通过信用风险判断模型对目标特征数据进行处理,输出目标用户对应的信用风险结果。本申请可以保证在征信的范畴之外,基于运营商非结构化的数据刻画用户的信用风险水位,在原有的征信体系之外补充并洞见用户的信贷风险。
技术关键词
网络运营商信息
计算机可执行指令
机器学习模型
特征工程
判断方法
训练样本集
征信体系
服务器
参数
电子设备
处理器
可读存储介质
特征提取模块
数据获取模块
节点数
高风险
存储器
逻辑
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