基于多源数据的客户画像生成方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中，公开了一种基于多源数据的客户画像生成方法、装置、设备及介质，包括：获取数据源中目标客户的结构化数据和非结构化数据；分别对结构化数据和非结构化数据进行隐私脱敏处理，得到结构化脱敏数据及非结构化脱敏数据；提取结构化脱敏数据及非结构化脱敏数据的多模态特征和时序特征，将多模态特征和时序特征进行特征融合，得到融合特征；根据融合特征构建目标标签集合，利用联邦学习模型分析标签集合的实时标签权重分布；根据实时标签权重分布对目标标签集合进行更新，得到实时标签集合，根据实时标签集合生成实时画像。本发明可以提升客户画像生成结果的准确性。