摘要
本发明公开了一种医药产品生产风险管控AI机器人,包括机器人本体,机器人本体内设有处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序并实现医药产品生产风险管控方法;医药产品生产风险管控方法包括如下步骤:步骤一:风险因素感知,采集生产空间内不同位置的温度、湿度、风速、尘埃粒子浓度和生物气溶胶浓度数据;采集生产车间的进风口和出风口之间的压差数据;步骤二:浓度预测模型建构,架构包括ARIMA主模型、LSTM补偿模型和输出层;步骤三:风险预测网络训练,训练并建立风险因素预测模型群;步骤四:风险因素预测;步骤五:生产风险认知与决策;步骤六:生产风险动态评估、报警及智能管控。
技术关键词
生物气溶胶
AI机器人
浓度检测传感器
数据
机器人本体
风险管控方法
智能管控方法
医药
粒子
地面巡检机器人
指数
风速传感器
气压传感器
处理器
湿度传感器
存储器
车间
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