一种Linux环境下的资源优化方法

本发明提供一种LINUX环境下的资源优化方法，涉及通信技术领域，包括：获取系统资源使用情况信息；根据使用情况信息监控系统资源的使用数据；分析使用数据识别系统性能瓶颈和资源浪费点；根据系统性能瓶颈和资源浪费点动态调整资源分配策略；获取多任务环境中的负载数据；使用机器学习算法，根据负载数据预测未来负载模式。能够实现Linux环境下系统资源的动态管理和优化，具有以下有益效果：一是可根据当前系统负载动态调整监控频率和粒度，同时优化监控工具本身的性能消耗；二是根据历史负载数据训练模型来预测未来的负载模式，并据此动态调整负载均衡策略；三是可多样化的选择节能模式，并动态调整CPU频率和电压来减少能耗；四是同时兼顾能效管理和应对突发负载的能力。