摘要
本发明涉及一种自适应卡钻预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于卡钻预测技术领域,自适应卡钻预测方法,获取卡钻历史数据,基于卡钻历史数据对初始卡钻预测模型进行训练,并采用自适应粒子群优化算法对初始卡钻预测模型的参数进行优化,获得第一卡钻预测模型,当接收到新增卡钻数据时,基于新增卡钻数据对第一卡钻预测模型进行训练,获得训练完备的卡钻预测模型,将待预测卡钻数据输入至训练完备的卡钻预测模型,获得卡钻预测结果,提高了卡钻预测的准确性。
技术关键词
在线支持向量机
粒子群优化算法
协方差矩阵
计算机可读程序
主成分分析法
数据
参数
模型训练模块
电子设备
因子
模糊逻辑
特征值
处理器
预测装置
速度
可读存储介质
存储器
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构建三维场景
透明度
图像
计算机可读指令
接触网系统
RBF神经网络
仿真模型
受电弓上框架
控制器
微小故障检测方法
独立特征
慢特征分析
独立成分分析算法
数据
车辆调度优化方法
车辆行驶状态
支持向量机分类算法
支持向量机模型
时间序列预测模型