摘要
本发明提供了一种基于人才技能AI自动化语义标签模型方法及其系统,涉及信息检索、聚类领域。通过非线性动态建模与稳定性控制,实现人才技能语义标签的自动化生成及实时需求匹配,本发明通过“技能‑时间”频域映射结合Gevrey平滑算子,在保留技能关联性的同时实现高频噪声与低频核心特征的精准分离,优于传统固定阈值滤波方法,构建含分数阶导数的演化方程,量化跨领域技能协同效应(如“AI+医疗”复合技能),突破现有线性模型对非线性耦合关系的表征局限。通过共振参数排除与局部依赖性约束,解决传统方法因极端数据或参数共振导致的模型失真问题,将频域数学解转化为物理可解释语义标签,支持技能权重与需求趋势的双维度解析。
技术关键词
语义标签
非线性
机器可读指令
方程
量化技能
数据驱动模型
处理器
核心
终端设备
特征提取模块
参数
计算机程序产品
噪声
滤波方法
冗余
信息检索
系统为您推荐了相关专利信息
变体飞行器
坐标系
升力
拉格朗日方程
多体动力学模型
电抗器设备
热源
神经网络参数
平波电抗器
故障识别方法
云端
资源调度方法
粒子群方法
基站覆盖范围
时延
转移概率矩阵
轨迹预测方法
协方差估计
无迹卡尔曼滤波器
运动
无人机
语义标签
动态场景感知
聚类机制
全局地图