摘要
本发明涉及仿真技术领域,具体公开了一种检测光电跟踪设备的实时仿真方法,包括:通过双通道自适应神经网络架构对光电信号进行特征解耦处理,并基于处理结果采用动态门控融合机制构建设备数学模型;基于异构计算架构搭建多物理场耦合仿真环境,引入设备数学模型,通过光线传输建模、电磁场分布计算与目标运动预测进行三场协同演化,生成包含时空关联性的动态测试场景;本发明采用混合特征分析与模糊推理相结合的方式,从仿真数据中提取多维性能指标,并通过量子演化算法与群体智能优化相结合的策略进行多目标动态优化;借助数字孪生平台和硬件在环接口,实现实时验证与闭环优化,大幅提升光电跟踪设备在复杂环境中的响应速度和跟踪精度。
技术关键词
检测光电跟踪设备
实时仿真方法
异构计算架构
量子演化算法
群体智能优化
仿真数据
数学模型
神经网络架构
混合特征矩阵
数据交互通道
仿真环境
动态门控
测试场景
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