面向枕轨养护周期的数字孪生仿真系统

本发明涉及数字孪生仿真技术领域，具体为面向枕轨养护周期的数字孪生仿真系统，系统包括：多源数据集成模块，整合激光扫描仪点云数据与无人机摄影测量影像序列，提取枕轨的钢轨廓形点位坐标和轨枕位置几何参数，生成整合结构属性集。本发明中，通过整合激光扫描仪点云数据与无人机摄影测量影像序列，获取钢轨廓形的空间坐标及轨枕几何参数，构建统一空间坐标系，使数据匹配的准确度和稳定性得到提升；并以实测数据与数字模型间的位移矢量与姿态差异作为调整依据，使钢轨节点坐标与轨枕旋转矩阵的调整操作更符合实际轨道设施状态，实现仿真几何结构与实际轨道结构的一致性，提升了模型仿真分析的可信性。