一种基于图像合成的电商商品内容自动化生成方法

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一种基于图像合成的电商商品内容自动化生成方法
申请号:CN202510798674
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120635242A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于图像合成的电商商品内容自动化生成方法,涉及计算机视觉技术领域,包括,S1.对待展商品在至少三种不同入射角度和环境光条件下进行高分辨率拍摄,获取原始图像序列,S2.利用无标注自监督聚类算法,对S1中所述原始图像序列进行材质区域分割。该基于图像合成的电商商品内容自动化生成方法,依托自监督在线材质分割与物理反演模型,能够在无需预先标注数据库的情况下,精准提取每一材质区域的反射率、法线向量和环境光系数,并通过在线一致性校验动态更新参数,确保多视角、多光照条件下的一致性与鲁棒性。
技术关键词
自动化生成方法 图像 电商 反演模型 聚类算法 环境光条件 超网络 生成对抗网络 纹理 边缘保留滤波 动态更新参数 反射率 计算机视觉技术 拍摄商品 光照特征 多尺度 序列
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